ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
برزت الحاجة لوجود مؤسسات متخصصة تسهم في تحويل الأموال من الجهات التي تتمتع بفائض منها إلى الجهات التي تعاني من عجز وتستطيع أن تقوم بتجميع هذه الفوائض وتوجيهها نحو المجالات الاستثمارية، ، حيث تنوعت الأدوات المالية المتداولة وكان أهمها الأسهم العادية كونها الأكثر انتشاراً في الأسواق المالية، حيث يعتمد نجاح القرارات الاستثمارية والمالية على توافر المعلومات اللازمة لمتخذي القرار التي تعتمد على أساليب التحليل العلمي والمنطقي، لذلك ظهرت في ميادين الذكاء الصنعي الشبكات العصبونية كإحدى تقنيات التنقيب في البيانات التي تساعد في اكتشاف أنماط غير معروفة مسبقاً من كميات كبيرة من البيانات، والوصول إلى نماذج قابلة للتفسير بهدف استخراج المعرفة ودعم عملية اتخاذ القرار. يعتمد البحث على استخدام أداة (WEKA) ، وذلك باستخدام الشبكة العصبونية (Multi - layer perceptron) وهي شبكة متعددة الطبقات ذات الانتشار العكسي والمؤشرات الفنية الخاصة بالتنبؤ بحركة أسعار الأسهم التاريخية ليوم واحد بالاعتماد على نمذجة بعض المعاملات الفنية للوصول إلى السعر المستقبلي للسهم خلال يوم.وتوصل البحث إلى إمكانية بناء نموذج شبكة عصبية اعتماداً على نمذجة بعض المعاملات الفنية للتنبؤ بحركة الأسعار المستقبلية للأسهم.
الكلمات المفتاحية: الشبكة العصبونية، أداة (WEKA)، سوق الأوراق المالية، الشبكات العصبونية المتعدد الطبقات
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
