ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
شهدت الآونة الأخیرة اهتماماً واسعاً بدراسة السلاسل الزمنیة، ومن الطرائق الشائعة فی تحلیل السلسلة الزمنیة والتنبؤ بالقیم المستقبلیة لها هی طریقة التنقیة المکیفة. ومع تطور استخدام علوم الحاسبات فی تحلیل السلاسل الزمنیة فقد ظهرت طرائق حدیثة، ومنها استخدام الشبکات العصبیة الاصطناعیة فی التنبؤ. یهدف هذا البحث إلى مقارنة التنقیة المکیفة للنماذج المختلطة ARMA(p,q) والشبکات العصبیة ذات الانتشار العکسی للخطأ، إذ تم اعتماد متوسط مربعات الخطأ MSE ومعدل القیم المطلقة للأخطاء MAE ومعدل القیم المطلقة لنسب الأخطاء MAPE معاییر إحصائیة للمفاضلة بینهما.
الكلمات المفتاحية: مقارنة، التقنية المكيفة، الشبكات العصبية، الانتشار العكسي، السلاسل الزمنية
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
