مقارنة بين التحليل التمييزي الشبكات العصبية والتشخيص الطبي لمرضى سرطان الفم

مقال أكاديمي محكم

مقارنة بين التحليل التمييزي الشبكات العصبية والتشخيص الطبي لمرضى سرطان الفم

المصدر: مجلة تنمية الرافدين

الكاتب: م.د. ريم علي الجراح، م.م. مناهل عبد الكريم عزوزو، م.م.د. علي داؤد النعيمي

الملخص:

یهدف البحث إلى مقارنة أسلوبین متبعین فی التصنیف: التحلیل التمییزی (Discriminate Analysis) الذی یعود إلى علم الإحصاء, والشبکات العصبیة Neural Network وهی تقنیة من تقنیات علم الحاسوب والذکاء الاصطناعی، ومن ثم مقارنة نتائجهما مع نتیجة التشخیص الطبی الفعلی لمرض سرطان الفم الذی أجری على عینة مؤلفة من (37) مراجعاً إلى کل من مستشفى الجمهوری ومستشفى السلام. من أجل التوصل إلى هدف البحث المذکور آنفاً فقد صممت قاعدة بیانات متکاملة باستخدام البرمجة بلغة Visual Basic Ver 6.0 تحتوی على المعلومات الطبیة کافة اللازمة لتشخیص المرض (ملحق 1). فی التحلیل التمییزی تم إیجاد: (الدالة التمییزیة، نقطة الفصل ومعرفة نسبة الخطأ) بالتطبیق على عینة البحث التی شملت (14) حالة مشخصة طبیاً بالمرض و (23) حالة سلیمة من المرض. وقد أظهر البحث نتیجة الدالة التمییزیة التی یمکن استخدامها للتمییز بین الحالات المصابة بالمرض من عدمها من خلال معرفة نقطة الفصل البالغة (-21.3) فضلاً عن معرفة نسبة الخطأ التی أشیر إلیها فی نهایة البحث البالغة (0.003) والتی تعطی قوة الدالة التمییزیة المستخدمة. وأُستخدِمَت الشبکة العصبیة المدرکة Perceptron المبسطة بوصفها شبکة لاقت النجاح فی تصنیف العینات، لتصنیف الحالات المرضیة بین مصاب بالمرض أو غیر مصاب، وأُعتمدت القیمة (θ = 0.75) کقیمة العتبة ونسبة التعلیم (η = 0.02) بوصفها قیمة لها تأثیر فی عدد التکرارات، ومن خلال تدریب الشبکة تم التوصل إلى تصنیف المرض بحالتین (حمید أو خبیث) أی (01 أو 10). وبمقارنة ما تم التوصل إلیه فی التحلیل التمییزی والشبکة العصبیة المدرکة من خلال إدخال عدد من الحالات الجدیدة وتصنیفها بالطریقتین ألمذکورتین آنفاً ثم مقارنة التصنیف مع التشخیص الطبی الذی أجری علیها، وظهر توافق کبیر فی النتائج.