ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
یعد تحلیل الإنحدار أنموذجاً توقعیاً إحصائیاً، ویهتم بوصف وتقییم العلاقة بین متغیر معطى (یسمى المتغیر التابع عادة) وواحد أو عدة متغیرات أخرى والتی تسمى عادة بالمتغیرات التوضیحیة. وتحلیل الانحدار من الوسائل الإحصائیة ذات التطبیقات الواسعة عند المهتمین فی مختلف العلوم الاجتماعیة والاقتصادیة والصحیة. ومن الأسالیب الحدیثة التی أخذت اهتماماً واضحاً وخاصة فی مجال علوم الحاسبات، حیث ظهر فی الآونة الأخیرة أسلوب الشبکات العصبیة الاصطناعیة Artificial Neural Networks. ویهدف هذا البحث إلى تحلیل الانحدار المتعدد باستخدام الشبکات العصبیة ومقارنته مع أسلوب تحلیل الانحدار المتدرج Stepwise Regression. وتم التوصل إلى أن الشبکات العصبیة ذات دقة أکثر من طریقة الانحدار الخطی المتعدد فی کشف المتغیرات ذات الفروقات غیر المعنویة.
الكلمات المفتاحية: الشبكات العصبية، الاصطناعية، تحليل الانحدار، الخطي، المتعدد
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
