ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
إنّ الهدف من هذا البحث هو بناء شبكة عصبية اصطناعية ذات مواصفات مناسبة اعتماداً على خبرة الباحث وقاعدة التجربة والخطأ، وذلك من أجل التنبؤ بقيم مؤشر سوق دمشق للأوراق المالية واتجاهاتها ليوم التداول التالي. لقد تمّ تدريب الشبكة العصبية وفق خوارزمية التكاثر الارتدادي على مجموعة من المتغيرات التي جرى تحديدها وحسابها في ضوء الدراسات السابقة وأساليب التحليل الفني. البيانات المستخدمة جميعها تمّ الحصول عليها من الموقع الرسمي الالكتروني لسوق دمشق للأوراق المالية خلال الفترة الواقعة بين (4/1/2010 و7/3/2013) والتي تمت معايرتها لتسهيل عملية التدريب. وقد أظهرت النتائج بأنّ الشبكة العصبية المستخدمة قد نجحت في التنبؤ بقيمة مؤشر سوق دمشق للأوراق المالية ليوم التداول التالي بدرجة عالية من الدقة ودرجة خطأ أقل من واحد بالمائة، وبالتالي إمكانية اتخاذ قرارات استثمارية ناجحة في السوق المدروسة اعتماداً على هذه النتائج.
الكلمات المفتاحية: الشبكة العصبية الاصطناعية، مؤشر السوق، سوق دمشق للأوراق المالية، اتجاه السوق، التنبؤ.
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
