ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
يهدف البحث الحالي إلى التعرف على أكثر متغيرات السوق وأفضل الشركات قدرة على التنبؤ بالقرار الاستثماري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، تتكون عينة البحث من جميع الشركات المدرجة والتي تم تداول أسهمها من تاريخ 1/1/2015 حتى 31/12/2022 وتبلغ 23 شركة، تم الاعتماد على البيانات الشهرية لمتغيرات السوق(العائد ، قيمة التداول، حجم التداول، عدد الصفقات، معدل دوران السهم، عدد أيام التداول، مؤشر السعر لكل شركة، المخاطر الكلية، القيمة السوقية، ربحية السهم)، بالإضافة لمتغير عدد المستثمرين، أهم ما توصل إليه البحث: - تختلف الأهمية النسبية لمتغيرات السوق في قدرتها على التنبؤ بالقرار الاستثماري حيث جاءت وفق الترتيب التالي( المخاطر الكلية، العوائد، عدد الصفقات، حجم التداول، العائد الشهري المتوقع، القيمة السوقية، قيمة التداول، معدل دوران السهم، المؤشر لكل شركة ، ربحية السهم، عدد أيام التداول). -تختلف الأهمية النسبية للشركات المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية من حيث قدرتها على التنبؤ بالقرار الاستثماري وفقاً لمتغيرات السوق حيث كان أفضل أداء للشركة الأهلية لصناعة الزيوت النباتية وأسوء أداء ل الشركة السورية الوطنية للتامين من حيث إمكانية الاعتماد على بياناتها للتنبؤ بالقرار الاستثماري.
الكلمات المفتاحية: الشبكات العصبية الاصطناعية، التنبؤ، القرار الاستثماري.
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
