ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
إن دراسة السلاسل الزمنية تشمل عدة مواضيع من بينها الاستقرارية، وإن نماذج السلاسل الزمنية إما أن تكون مستقرة أو غير مستقرة، لذلك ندرس كيفية معالجة السلسلة الزمنية غير المستقرة، كي تكون السلسلة الزمنية مستقرة إذا كانت في حالة موازنة إحصائية أي أن خصائصها لاتتأثر بالزمن وتكون السلسلة الزمنية غير مستقرة من الدرجة الثانية إذا لم تتضمن وسطاً وتبايناً ثابتين، وتتضمن هذه الرسالة تحليل سلسلة زمنية تمثل الدخول اليومي للمرضى في مستشفى ابن الأثير التعليمي باستخدام نماذج (p,d,q) ARIMA الخطية ونماذج تأكيد استقرارية تنبؤات التباين المشروط لنماذج GARCH وبيان اقتراب هذه التنبؤات من التباين غير المشروط للأنموذج GARCH، وتم اختيار نماذج لتمثيل هذه السلسلة منها الأنموذج الخطي (4,1,3) ARIMA والأنموذج اللاخطي (1,1) GARCH وباستخدام معايير ضبط الدقة (MSE, MAE, MAPE) لاختيار الأفضل لتمثيل البيانات تم اختيار الأنموذج (1,1) GARCH كأفضل أنموذج.
الكلمات المفتاحية: عدم الاستقرارية، التباين المشروط، نماذج ARIMA، نماذج GARCH.
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
