ادعمنا
مقال أكاديمي محكم
يميل بعض الباحثين إلى تصميم تجاربهم وتنفيذها، وبعد الانتهاء من الحصول على بيانات، ينظرون في تحليل هذه البيانات إحصائياً. وهذا خطأ كبير، لأن إغفال الجانب الإحصائي - غالباً - ما يؤدي إلى اختيار تصميم خاطئ، لا تستخلص منه أية نتائج يقتد بها. وعلى العكس من ذلك، إذا أخذ الجانب الإحصائي بعين الاعتبار، فإنه لا يعاون فقط على تحليل البيانات تحليلاً علمياً سليماً، بل يسهم بشكل أساسي في اختيار التصميم الأكثر كفاءة، أي الذي يعطي أكبر قدر من المعلومات والنتائج بأدنى حد من الجهد التجريبي، وهو إضافة إلى ذلك يقلل من مصادر أخطاء التجريب، ويوضح طريقة تقدير هذه الأخطاء، لأن خطة التحليل الإحصائي هي جزئ رئيسي من تصميم التجربة. هذا، ويمكن التحكم في مقدار الخطأ التجريبي عن طريق: 1 - استخدام تصميم تجريبي أكثر كفاءة تبعاً لمدى التجانس بين الوحدات التجريبية. 2 - استخدام البيانات المتلازمة (تحليل التباين المشترك). 3 - اختيار حجم وشكل الوحدة التجريبية المناسب مع عدد مناسب من المكررات. 4 - تحسين الطرق الفنية المستخدمة في التجربة، مع الاهتمام بدقة القياسات وتسجيل البيانات. وعموماً، إذا لم يكن بالإمكان السيطرة على الاختلافات بين الوحدات التجريبية عن طريق تجميعها في قطاعات متجانسة، فعندئذ نقوم بقياس المتغيرات ذات العلاقة، ونستخدم تحليل التباين المشترك. وما يجب ملاحظته هنا، أن تحليل التباين المشترك لعدد من التصاميم المعروفة، ما هو إلا امتداد طبيعي للطرق التي سنوردها في البحث، بالنسبة للتصاميم الأساسية والأكثر استعمالاً من قبل الباحثين.
الكلمات المفتاحية: تحليل، التباين المشترك، السيطرة، الاختلافات التجريبية.
ابقى على اﻃﻼع واشترك بقوائمنا البريدية ليصلك آخر مقالات ومنح وأخبار الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ
ﺑﺘﺴﺠﻴﻠﻚ في ﻫﺬﻩ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ البريدية، فإنَّك ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻼم اﻷﺧﺒﺎر واﻟﻌﺮوض والمعلوﻣﺎت ﻣﻦ الموسوعة اﻟﺴﻴﺎﺳﻴّﺔ - Political Encyclopedia.
اﻧﻘﺮ ﻫﻨﺎ ﻟﻌﺮض إﺷﻌﺎر الخصوصية الخاص ﺑﻨﺎ. ﻳﺘﻢ ﺗﻮفير رواﺑﻂ ﺳﻬﻠﺔ لإﻟﻐﺎء الاشترك في ﻛﻞ ﺑﺮﻳﺪ إلكتروني.
